《表2 不同隐写分析方法的检测结果比较》

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《基于深度残差网络的语音隐写分析方法》

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注：/代表正确率小于51%，说明测试失败。

在此实验中，共有4种隐写分析方法作比较，包括传统特征方法2D-MFCC[3]、2D-Markov[4]，以及最近的基于卷积神经网络的方法Chen Net[8]、Lin Net[9]。这些隐写分析方法在不同嵌入率下的检测结果如表2所示。