《表1 各能源介质网络动力学规律》

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《数据驱动的综合能源系统运行优化方法研究综述》

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然而，IES通常集成了电力系统、供热系统以及天然气系统等多个能源子系统，各子系统间通过能源转换设备（如CHP机组等）相互耦合，并且其能源负荷节点分别由电力线路和供热/供气管道等相连，从而形成复杂的能源网络（如图1所示），进而对其建模、评估与运行优化的研究提出了巨大挑战[7].机理分析是传统的IES研究方法，各个能源子系统/网络通常在相应物理规律的约束下平稳运行，表1给出了各能源网络的理论基础及其节点和线路/管道对应的状态变量[8].上述物理规律构成了IES研究的基础[8-9]，随着IES应用规模的逐渐增大，涉及的能源设备数量急剧增多，其结构变得异常复杂，并且模型假设等因素会造成建模精度下降，因此单纯的机理分析方法难以应对多能耦合系统的运行分析要求.