《表8 回归方程误差分析:贵州煤发热量与工业分析指标预测模型》
对式(1)进行误差分析,煤样误差绝对值在3.00 MJ/kg以内的占总煤样的92.8%,在5.00 MJ/kg以内的占总煤样的95.5%,误差较小,说明该预测模型可应用于发热量的估算。随机选取30个贵州煤的样本数据,将实测值与回归方程预测值进行对比[18],结果见表8。利用回归方程对30组煤样发热量进行预测,相对误差在5%以内,预测值和实际值相差不大,说明该回归模型预测精度较高,建立的多项式回归模型适用于贵州煤发热量Qgr,d的预测。
图表编号 | XD00200758700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 王惠新、陈致远、王永红、赵霞、陈前林、杨媛、敖先权 |
绘制单位 | 贵阳北控水务有限责任公司、贵州省煤田地质局实验室、贵州省煤田地质局实验室、贵州省煤田地质局实验室、贵州大学化学与化工学院、贵州师范大学化学与材料科学学院、贵州大学化学与化工学院 |
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