《表3 精准产业扶贫对脱贫成效可持续性影响的回归结果》

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《精准产业扶贫政绩工程的审计治理研究》

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注：分别表示在1%、5%和10%显著性水平显著；括号内为参数估计的t统计值。下同。

为了考察精准产业扶贫对脱贫成效可持续性的影响，本文通过构建自回归模型，并加入了产业扶贫投入与农村居民收入水平的滞后项的交乘项Incomet-1×SCFZ，回归结果见表3。从（1）列可知，交乘项Incomet-1×SCFZ的系数为0.122，且在5%的置信水平上显著，这说明产业扶贫对脱贫持续性有显著的正向作用。此外，农村居民收入水平自回归项（Incomet-1）的系数为0.734，并在1%的置信水平上显著，这说明精准扶贫时期对农村贫困状况的改善具有显著的可持续性；然而，产业扶贫投入（SCFZ）的系数为-1.105，且在5%的置信水平上显著，这说明在短期内产业扶贫并未发挥应有的增收效应，而是损害了脱贫成效。本文认为，这是产业扶贫项目本身特征所导致的。为保证地方产业项目持续运行且产生较好的扶贫效益，需要充分的前期论证和科学决策，期间需要设计科学的扶持措施、与市场对接机制、防范风险机制，以及龙头企业和贫困户的利益连接机制，并需要政府部门的后期帮扶[15]。也就是说，产业项目在申报立项期间需要耗费大量的资源和人力，因此产业扶贫具有建设时间长、见效慢等特征。（2）列是加入控制变量后的回归结果，交乘项Incomet-1×SCFZ的系数为0.031，且在5%的置信水平上显著。这说明模型2的实证检验结果在加入对地区特征因素的控制后仍成立。H1a在经验证据上成立，即精准产业扶贫促进了脱贫成效可持续性。