《表1 2010-2020年犯罪预测领域前10位的高频关键词》

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《我国犯罪预测研究特点与趋势分析——基于CNKI文献的计量分析》

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关键词是揭示论文主要内容的重要线索，是研究主题的高度概括和凝炼。一个关键词出现的频次约等于包含有该关键词的学术论文的总数，关键词出现的频次越高，说明相关的研究成果数越多，研究内容的集中性就越强，即从该角度能够反映出该领域的研究热点。对文献的关键词进行统计分析，得到频次排名前10的关键词如表1所示。图3为数据集的关键词共现可视化图谱，其中节点为关键词。从中可以看出，“大数据”“数据挖掘”“公安机关”“智慧警务”等是近十年来在犯罪预测领域比较集中出现的关键词。其中“大数据”关键词的热度最高，由表1可知其出现频次高达133次，可以看出“大数据”与犯罪预测具有紧密的联系，在该领域占有很重要的地位。近年来，基于大数据的犯罪预测相关研究一直是该领域的热点，如邹开其在《大数据浪潮中犯罪防控系统分析及应用》中介绍了大数据的研究现状和发展趋势，以及利用大数据对各种主题下的犯罪类型进行预测的方法；[16]吕雪梅在《数据驱动:侵财犯罪治理策略转向》中提出了数据驱动侵财犯罪的治理策略及其具体实现路径；[17]张晟在《大数据打防多发性盗窃案件探析》中对大数据在打击和预防多发性盗窃案件中的应用进行了分析，[18]等等。可见，大数据已经被用于各种类型案件的犯罪预测以及建立各种预测模型和防控系统。