《表2 各单种煤指标统计：基于AdaBoost算法的直升机结构制造复杂度估算》

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《基于AdaBoost算法的直升机结构制造复杂度估算》

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对表1所列数据进行Pearson相关性分析，得到表2的各变量相关系数。可以看出:1)在相关性上，制造空重、体积、结构质量、引擎数、最大高度、上升最大速率与结构制造复杂度均存在一定相关性，应当保留。但结构质量与制造空重相关性为1，说明二者存在着完全共线性，因此暂剔除结构质量，保留制造空重；2)在可行性上，虽然体积与结构制造复杂度有着一定的相关性，但在研制立项阶段，很难获得装备的体积数据，因此暂剔除；3)在重要性上，最大速度与作战范围均为重要的性能指标，与装备的效能直接相关。在飞机费用估算模型—DAPCA[22]模型中，速度变量是重要的费用驱动因子。同时，考虑到Pearson相关系数关心的是线性相关程度，因此做出最大速度、作战范围与结构制造复杂度的散点图，如图2所示。可以看出，最大速度与结构制造复杂度有着较为明显的相关关系，作战范围与结构制造复杂度的相关关系较弱。另外，作战范围与最大高度有着较高的相关性。因此，保留最大速度，剔除作战范围。