《表4 森林各区域生物量估测值》

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《星载LiDAR与MODIS多光谱数据联合估测区域生物量》

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从图3可以看出，模型数据点均匀分布在预测回归线的两侧，变迁没有残差值过大的异常点，整体样本点的分布大致满足预测回归线的走势，呈现指数分布。利用森林资源二类调查数据（2013年）计算的森林生物量数据，验证模型的准确性。从其散点图（图4）可见，针叶林生物量精度R2为0.761，阔叶林生物量R2为0.692，混交林生物量R2为0.781，模型精度总体比较满意。结合表2模型评价参数，说明模型拟合效果良好，因此，研究中建立的3种森林平均冠层高度-生物量估测模型可用于估算本研究区内的森林生物量，得到带岭各区域森林生物量估测值如表4所示。