《表5 ex的加权条件概率表》

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《基于改进的加权贝叶斯网络恐怖袭击危害性评估》

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将{ex，cr，su，at，ta，np，we}作为网络的评估节点，Tr作为目标节点，构建的贝叶斯网络结构如图3所示．基于训练样本采用EM算法学习网络节点的条件概率分布，通过信息流计算评估节点的权重，以构建加权条件概率表，完成加权贝叶斯网络的训练．表4所示为各评估指标节点的权重，表5为节点ex的加权条件概率表，在这里基于其它节点的加权条件概率表就不一一展示．