《表4 北江干支流径流量二维联合分布参数估计》

《表4 北江干支流径流量二维联合分布参数估计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Copula函数的北江上游干支流丰枯遭遇分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

根据公式(2)计算出各组合的Kendall相关系数τ,然后根据τ与Copula函数的关系,得到4种Copula函数的参数(见表4)。由表4可知,长坝、犁市、仁化分别与马径寮站的Kendall相关系数较高,均在0.70以上,说明浈江、武江、锦江与北江干流来水一致性较好;南水水库站与马径寮站Kendall相关系数最小,为0.4958,这是由于南水水库站主要受南水水库的调节控制的缘故。