《表3 同步电机定子匝间短路故障下运行部分数据(瞬时值)》

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《基于深度置信网络的同步发电机故障诊断方法》

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由此可见，DBN的分类效果良好，这是由于DBN拥有自主提取特征的能力，不必再对数据进行预处理，极大降低了主观因素的影响，同时降低了在数据预处理过程中丢失数据特征的可能性；且DBN拥有更深层次的网络学习结构，训练网络时采用的贪婪算法和反向传播微调方法，使得训练后的网络具有更好的故障特征识别能力，因而故障诊断的准确率更高。