《表4 两种算法实验结果：一种改进的永磁同步电机永磁磁链观测算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
从表4中可以发现:用SSIUKF算法比用UKF算法监测永磁磁链幅值波动小，更加精确，上述结论与仿真得到的结论是一致的。
| 图表编号 | XD00192520300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.02.01 |
| 作者 | 张杰、韩如成 |
| 绘制单位 | 太原科技大学电子信息工程学院、太原科技大学电子信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 两种算法运行时间：一种改进自适应永磁同步电机永磁磁链观测算法》2021.02.01
- 《表4 两种算法对比结果：一种改进自适应永磁同步电机永磁磁链观测算法》2021.02.01
- 《表3 两种算法对比结果：一种改进自适应永磁同步电机永磁磁链观测算法》2021.02.01
- 《表3 两种算法运行时间：一种改进的永磁同步电机永磁磁链观测算法》2018.02.01
- 《表2 两种算法仿真结果：一种改进的永磁同步电机永磁磁链观测算法》2018.02.01
- 《表1 电机参数：一种改进的永磁同步电机永磁磁链观测算法》2018.02.01
- 《表1 电机参数：永磁同步电机伺服系统改进型无差拍电流控制算法》2020.11.28
- 《表1 课前导学案：一种永磁同步电机的有限集无模型容错预测控制算法》2021.01.10
- 《表1 辨识算法参数：基于改进蚁群算法的永磁同步电动机参数辨识策略研究》2020.06.15
- 《表1 仿真模型参数值：改进粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识》2020.07.01
- 《表1 发电机设计要求：基于改进SAPSO算法的永磁直驱风力发电机优化》2020.08.25
- 《表4 数值实验结果：基于改进SAPSO算法的永磁直驱风力发电机优化》2020.08.25
- 《表3 标准测试函数：基于改进SAPSO算法的永磁直驱风力发电机优化》2020.08.25
- 《表3 系数变化范围：基于改进型代理模型优化算法的磁通切换永磁直线电机优化设计》2020.03.10
- 《表2 实验参数设置：基于改进滑模观测器的永磁风力发电机无传感器控制策略》2019.12.28
- 《表1 永磁同步电机参数：一种基于状态观测器的PMSM速度观测算法》2019.12.04
- 《表1 主要仿真参数：一种永磁电机无速度扩展卡尔曼算法》2019.08.01
- 《表5 实验结果：基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识》2019.11.01
- 《表4 对照组结果：基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识》2019.11.01
- 《表3 实验组结果：基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识》2019.11.01