《表2 出租车流量占比统计》

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《基于EMD-GRU循环神经网络的转向交通流量组合预测》

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为了验证EMD-GRU神经网络的预测效果，选择了北京市2018年7月1日的出租车数据作为研究对象，出租车数据间隔5分钟划分一次浮动车数据，一天共分为288组浮动车流量数据。实验数据选择北四环西路与中关村北大街交叉口的浮动车数据。根据该路口的视频统计得到出租车占全部交通流量的比例如表2所示：