《表4 54篇论文F1000评分、被引频次和Altmetrics得分情况》

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《被引频次结合Altmetrics得分、F1000评分用于生物医学论文影响力评价的可行性研究——以2014—2017年Altmetrics Top100论文为例》

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注:*表示P<0.05。

F1000评分、被引频次和Altmetrics得分的统计结果如表4所示，Kolmogorov-Smirnova（K-S）检验结果表明Altmetrics得分呈正态分布（P=0.02），F1000评分和被引频次均呈非正态分布（P<0.05），故选用Spearman进行相关性分析。分析结果显示，F1000评分与被引频次弱相关（r=0.273，P<0.05），与Altmetrics得分不相关（r=0.122，P>0.05）。被引频次与Altmetrics得分亦不相关（r=0.191，P>0.05）。