《表5 两种空间权重矩阵下SAR动态面板回归结果》

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《互联网普及对城市外来劳动力流入的影响——基于我国255个地级市的实证检验》

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文章认为上述的估计可能会因为如下几点原因而产生一定的内生性问题：第一，由于数据的不可获得性等原因使得估计模型遗漏了其他影响劳动力流入的变量；第二，存在一定程度的逆向因果关系，换言之，互联网普及会影响城市劳动力流入。反过来，城市劳动力流入增长也会扩增互联网的使用需求。为了进一步克服上述可能存在的内生性影响，文章借鉴白俊红等（2017）的研究，使用有关内生变量的空间滞后项作为工具变量，基于SAR模型采用系统GMM方法进行稳健性检验。对于空间工具变量的选择与构建，Kelejian&Prucha（1998）研究认为Wng（In-δnWn）-1g Xnβ是理想的工具变量，但在实证研究层面则会因为δ值的不确定而导致无法操作。为此，参考余泳泽和刘大勇（2013）的做法，并经实际检验，在地理邻接权重下使用Wglninternet、Wglnopen，在经济距离权重下使用Wglninternet、Wglnopen和Wglnmarket作为空间GMM估计的工具变量。相关工具变量的检验及回归结果见表5。