《表6 最大可能性溢出网络的密度矩阵和像矩阵》

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《我国银行业系统性风险网络传染研究》

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注：表中有影响用“1”表示，无影响用“0”表示。

本文接下来利用板块间密度矩阵和像矩阵从整体角度进一步解释块模型分析结果。具体的板块密度矩阵和像矩阵如表6所示。由表6可知，板块之间系统性金融风险传染和联动紧密，板块1主要受板块3的影响，板块2主要接收来自板块1、板块2和板块4的影响，板块3和板块4主要接收来自板块1和板块2的影响，这种关联性特征导致银行业系统性金融风险传染网络既稳定又不稳定。当外部冲击影响关联度较低的银行时，由于其网络关联度低，其发生风险传染的概率低，集中爆发系统性银行危机的概率低，此时的网络是稳定的；当外部冲击影响关联度较高的银行时，由于其较高的网络关联度将会发生大规模的网络传染，风险会迅速波及整个网络，极易诱发银行业系统性金融危机，此时网络是脆弱的。