《表3 评分标准：中小企业信用贷款业务风险评价研究——以福建省为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中小企业信用贷款业务风险评价研究——以福建省为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表3可见，模型的对数似然值为508.26，表明本文构建的Logistic回归模型能够有效识别中小企业信用贷款业务的风险；Cox&Snell R平方值与Nagelkerke R平方值分别为0.531、0.772，表明Logistic回归模型的拟合效果十分显著，模型具有较强的解释能力。根据模型的回归系数，可求得留在方程中的变量以及被剔除的变量的数值。被执行人信息、销售收入增速、销售收入三个变量在5%的显著性水平不显著，故予以剔除。