《表1 电力设备关键特征量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《智能电力设备关键技术及运维探讨》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在智能电力设备本体嵌入状态监测传感器，并将传感数据接入AI模块，实现设备对自身信息的自主采集，包括自身运行数据和状态监测数据。自我传感从不同角度监测设备运行状态，电力设备关键的特征量如表1所示，获取的传感数据包括电气量、机械特性、环境因素等结构化数据，还有文本、红外与可见光图像等非结构化数据[8]。因此，要基于异构数据集成方法对不同类型的多维数据进行集中处理，对自身状态进行数据表示形成实时状态数据图谱，为自我感知提供数据源。