《表4 C1的权重计算结果》

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《一种基于层次分析法的改进KNN算法》

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其次，再设置准则层与方案层之间的判断矩阵，求其层次单排序，分别为山鸢尾（C1）的层次单排序、杂色鸢尾（C2）的层次单排序和维吉尼亚鸢尾（C3）的层次单排序。而且，须对判断矩阵进行一致性检验，求得该矩阵的最大特征值λmax，并计算一致性指标CI，结果见表4—6。对于C1而言，λmax=4.134 1，CI=0.044 7，RI=0.89，CR=0.050 2<0.10，通过一致性检验；C2的λmax=4.198 1，CI=0.066 0，RI=0.89，CR=0.074 2<0.10，通过一致性检验；C3的λmax=4.198 1，CI=0.066 0，RI=0.89，CR=0.074 2<0.10，通过一致性检验。