《表6 判别函数方差附加特征值》
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《基于Fisher判别准则的河湖相判别模型的构建:以江汉盆地汉江上游段为例》
方差贡献率可以作为Fisher判别分析中判别方程量的解释.第一和第二判别函数的累计方差贡献率已经达到100%,说明2组判别函数既可以完成所有样品的判别.正则相关性分别达到了0.857和0.787,具有较强的相关性,判别效果显著(表6).同时,可以利用2个判别函数的二维散点图来直观地对判别结果进行评价(图3).从图3中不同类别样品的分布情况来看,虽然个别样品的类别划分存在不确定性,但绝大多数样品的沉积相划分比较明确,类别之间的分界线十分清晰.
图表编号 | XD00184277100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 张鑫、梁杏、孙立群、宋晨、李琳 |
绘制单位 | 中国地质大学环境学院、中国地质大学环境学院、中国地质大学环境学院、中国地质大学环境学院、中国地质大学生物地质与环境地质国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |