《表1 水位波动各要素及与高程间相关分析Tab.1 Correlation analysis between water-level fluctuation factors and elevation

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CART模型的鄱阳湖草滩苔草分布与水位波动要素关系》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

**表示在0.01水平（双侧）上显著相关；*表示在0.05水平（双侧）上显著相关.

从图中可以看出:1) 这些水位波动要素间确实有内在的关联，水位极差R与平均水位M作用倾向于相反，年内淹没出露频次F、最长淹没的出露日期D、总出露时间T则倾向于相同；2) R和T构成的二维空间能比较直观但粗略地对这五项因素起到降维的作用.简单的相关分析的结论也支持这一点:R与M呈极显著负相关，相关系数为-0.901；T与F、D亦分别呈极显著相关，相关系数为0.340和0.368（表1）.其中，R和M是水文研究的常用指标，其空间上的负相关关系在鄱阳湖区相关研究中得到了很多的侧面佐证，如鄱阳湖区丰水期上下游水位差较小，而枯水期上下游水位差较大[20]，年水位差（丰枯之差）因而在下游地区则更加突出；水位枢纽工程对水位波动的平缓作用，在下游湖区得到了更好的体现[21].