《表1 趋势预测模型输入特征及其含义》
步骤4:构建所有特征,确定模型输入。预测模型中,时序特征LSTM需要输入t个交易日内的时序数据,其中每个交易日的数据为步骤1与步骤3中的结果集合,则LSTM网络的输入时间步总数为t,输入维度为13。每日13维的数据含义如表1所示。
图表编号 | XD00182716800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 傅魁、殷晓岩、王乾 |
绘制单位 | 武汉理工大学经济学院、武汉理工大学经济学院、武汉理工大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
步骤4:构建所有特征,确定模型输入。预测模型中,时序特征LSTM需要输入t个交易日内的时序数据,其中每个交易日的数据为步骤1与步骤3中的结果集合,则LSTM网络的输入时间步总数为t,输入维度为13。每日13维的数据含义如表1所示。
图表编号 | XD00182716800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 傅魁、殷晓岩、王乾 |
绘制单位 | 武汉理工大学经济学院、武汉理工大学经济学院、武汉理工大学经济学院 |
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