《表1 各组试验数据汇总》

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《基于BP神经网络的飞机油泵工作状态模式识别》

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按分组类型对油泵参数进行设置并进行试验，采集器取得振动数据，并对其进行频谱分析。利用配套的Perception软件自带功能直接计算波形振幅电压值均方根（RMS）值，以及主次谐波频率值。每种试验类型随机抽取100组数据，共1 600组实验数据。每种数据取1组样本列出如表1所示，包含了输入电压、流量、压力、振动以及频率等信息。