《表1 岩爆数据集中不同岩爆评价指标的统计参数》

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《基于9种机器学习算法的岩爆预测研究》

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本文325组岩爆案例均来自于已发表文章，245组来自于J.Zhou等[19]，其余80组来自于周科平等[18，23-29]。本文首先对J.Zhou等[19]搜集的与原始文献不符的数据进行了修正。根据发生的剧烈程度及破坏特征，岩爆被划为4类：无岩爆（用N表示，58例）、轻微岩爆（L，98例）、中等岩爆（M，121例）及强岩爆（H，48例）。这些案例包含了研究中广泛采用的岩爆评价指标，如脆性系数（单轴抗压强度与单轴抗拉强度之比B1和单轴抗压、抗拉强度之差与两者之和的比值B2）、埋深（D）、最大切应力（MTS）、最大切向应力与单轴抗压强度之比（SCF）、单轴抗压强度（UCS）、单轴抗拉强度（UTS）、弹性能指数（Wet）。需要指出的是，325组岩爆案例中有79组埋深数据缺失，其余指标均完整。不同岩爆评价指标的统计参数见表1，其箱形图如图1所示。图1中的米字符表示异常值或者极端情况，箱中水平实线表示中位数，红色圆点表示均值，箱的边界处上下水平线分别为第三个和第一个四分位点。