《表5 基于逐日累计确诊数据的武汉返回人数预测能力估计》

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《新冠肺炎疫情防控中城市交通管制效果的经验评估》

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注：（1）***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著。括号内是基于异方差的稳健标准误。（2）所有日度回归中均包含了全部控制变量和常数项，出于节省篇幅的考虑没有汇报，留存备索。

表4中我们使用的是节点累计确诊人数，在此基础上，我们还感兴趣武汉返回人数对逐日累计确诊人数是否具有预测能力。为此，我们利用城市层面每日累计确诊人数数据，从2020年1月24日至2020年2月13日逐日进行回归分析，估计结果见表5。从表5可以看出，在“封城”后的第一天（1月24日），武汉返回人数的预测能力相对较弱，R2在0.23左右；随后，武汉返回人数的预测能力快速上升，到“封城”后的第3天（1月26日），R2已经上升到0.37；到武汉“封城”后的第7天（1月30日）及之后，武汉返回人数的估计系数基本稳定在0.80-0.84这一区间，R2也逐渐上升至0.50-0.58这一区间。上述结果表明武汉返回人数对各城市新冠肺炎确诊人数具有稳定的预测能力，在一定程度上说明了前述估算结果的可靠性。