《表1 模型测试结果:基于LSTM的湿法烟气脱硫浆液pH值建模》
如表1所示,LSTM模型与BP神经网络模型、LSSVM模型相比测试结果最好。LSTM模型与LSSVM模型相比平均绝对误差降低了0.014 0,均方根误差降低0.016 6。本文建立的LSTM神经网络模型与BP神经网络模型、LSSVM模型相比在趋势、精度、平均绝对误差及均方根误差方面均有非常大的提升,验证了LSTM神经网络在时间序列处理上的优越性,也验证了LSTM模型在浆液pH值预测的有效性及通用性。
图表编号 | XD00174136200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 金秀章、景昊 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |