《表5 Hausman检验对比表》

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《财政收入、人口集聚与区域经济增长关系的实证》

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Blackburne和Frank（2007）[15]提出了面板数据模型的三种统计检验方法，分别是MG估计、PMG估计、DFE估计。这三种估计方法的假定条件不同：MG估计假定的是横截面长短期系数不等，即存在异质性；PMG估计假定的是横截面长期系数相等，短期具有异质性；DFE横截面假定认为长短期系数均相等。每一种估计方法都会存在一定的估计偏误。如模型变量之间存在异质性，那么这种异质性就会导致PMG估算方法不一致，MG估计就会好一些。究竟选择何种方法进行面板数据误差修正模型的估计，取决于Hausman检验。Hausman检验其实是对比检验，主要是比较两种方法，哪一种更好。第一类检验是MG估计方法和PMG估计方法的比较，第二类检验是MG估计方法和DFE估计方法的比较，检验结果见表5。