《表3 变量主成分分析:黄土高原台塬区域麦田土壤养分的管理分区》
注:PC1~PC6分别代表主成分1、2、3、4、5、6。
进一步将地形因子、土壤类型、土壤养分数据进行主成分分析,得到表3和图7。主成分分析共得到6个主成分,其中,特征值大于1的有2个,即PC1和PC2,且累计贡献率达70.57%。表明前2个主成分对总体有一定的代表性。分析2个主成分的图像,6个输入因子对主成分1的贡献相近,但在主成分2中坡度的贡献最高;海拔与含水率、有机质、全氮呈负相关,坡度与全氮、有机质呈负相关。可见,地形因子对主成分的贡献较大,且与土壤养分呈负相关关系。
图表编号 | XD00171667400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 原亚超、冯美臣、王超、乔星星、杨武德、李广信、岳彧 |
绘制单位 | 山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西农业大学农学院、山西省农业科学院作物科学研究所、山西省新型职业农民培训中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |