《表3 2016年省域种植业碳排放与碳减排驱动效应》

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《2007—2016年中国省域种植业碳排放测算、驱动效应与时空特征》

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中国地域辽阔，各地区之间资源禀赋、经济条件等各不相同，前文所分解的五大驱动因素及效应大小在省域之间也极不平衡。在计算各省种植业碳排放量的基础上，本文试图对各省域驱动因素进行LMDI分解以及时空分析。由于篇幅限制，在对2007—2016年全国种植业碳排放测算及进行驱动因素的LMDI分解的基础上，本文采用2007、2010、2013、2016年覆盖全国31个省域的4份面板数据进行分省种植业碳排放驱动因素分解研究并分析其时空特征。此处选择2007年为基年，分别对之后每间隔3年即2010年、2013年、2016年31个省（市、地区）的种植业碳排放进行LMDI因素分解并观察其变化情况。由于各年计算碳排放效应时均以2007年为基期，因此2007年的各项效应值记为0。与式（1)～(8）同理，各省碳排放量可以加和分解为种植业生产效率Ai j、农业生产结构Bi j、农业发展水平Ci j、城镇化率Di j和农业劳动力规模Ei j5个影响因素（i代表年份，i=2007，2010，2013，2016；j代表31个省域，j=1，2，3，…，31）。《中国农村统计年鉴》中缺失农村人口数据由《中国统计年鉴》中农村人口数据作为替代，因此此处计算结果和表3中计算结果有略微差别。