《表2 新型城镇化率指标成分矩阵》
本文对新型城镇化的6个指标进行了主成分分析,并对所得结果进行旋转。KMO和Barlett球度检验结果如下:Bartlett检验显著性小于0.001且KMO值=0.696,因此认为数据可以进行因素分析。预提取3个因子维度的方差贡献率分别为55.643%、20.804%及17.834%,累计方差贡献率达到了94.281%,说明分析效果较为理想,可代表原有指标进行因子分析。如表2所示,新型城镇化的6个指标可由三个主成分因子表示:第一组承载了人均GDP(R1)、城镇建成区面积(S1)、绿地覆盖面积(S2)、常住人口集中度(W2)4个指标内容;第二组承载了户籍人口比率(W1)1个指标内容;第三组承载了城乡收入比(R2)1个指标的内容。
图表编号 | XD00169108300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 王紫红、苏敏艳、郑慧凌、张娜娜、高山 |
绘制单位 | 南京中医药大学卫生经济管理学院、南京中医药大学卫生经济管理学院、南京中医药大学卫生经济管理学院、南京中医药大学卫生经济管理学院、南京中医药大学卫生经济管理学院 |
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