《表1 130 t/h CFB锅炉运行数据聚类中心》

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《基于数据驱动与模式挖掘的循环流化床锅炉运行优化研究》

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在锅炉运行优化中，每个运行参数选取少于5个聚类数可以表达其量化属性特征，并满足锅炉控制的优化目标值划分，FRIGUI等人发现尝试许多不同的比预期聚类数大得多的cmax值，CA算法都收敛于同样的最终划分[12]，故统一选取比预期5个聚类数大得多的cmax=20。任意小实数ε针对计算聚类的基数，如果小于该基数则CA算法丢弃此类，根据数据总组数669的5%计算，选取?=33。时间常数?、初始值η0会随不同的数据集而不同，一般取为固定常数，本文统一选取?=10，针对热效率a1、主蒸汽流量a2、床温a3和烟气含氧量a6属性，选取η0=3；针对风煤比a4、二次风系数a5和排烟温度a7属性，选取η0=2。CA算法产生的130 t/h CFB锅炉运行数据聚类中心集V中各属性的聚类中心见表1。