《表1 科技知识图谱数据分析及应用》

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《科技大数据知识图谱构建方法及应用研究综述》

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基于科技知识图谱的数据分析与挖掘，包括科技实体推荐、科技社区发现、科技实体评价、学科交叉研究及学科演化研究.本节对5类基于科技知识图谱的分析与挖掘的应用场景进行分类总结，表1[52～120]从应用场景、具体应用场景、使用方法等维度，对相关应用研究类文献进行了梳理.对于每一类应用场景，横向维度表示其研究方法，纵向维度表示具体应用场景，进而列出相关研究文献.从表1可以看出，部分研究方法维度和应用场景维度交叉处缺少相关研究文献，主要原因为在交叉处尚未发现相关研究或者不适合进行相关研究.如基于项目的评价主要通过定性和定量相结合的方法进行研究，关于其他方法进行项目评价的研究尚未发现；学科间知识转移的研究体现的是知识的流动，很难通过成果内容独立进行相关研究等.除此之外，在各类不同的基于科技知识图谱的数据分析与挖掘应用场景中，科技实体推荐、科技实体评价等场景，由于其问题定义清晰、明确，存在较多的应用研究论文，而学科演化、学科交叉等场景的研究论文较少.但我们发现，在图2中基于科技知识图谱的洞察与发现上，近两年来有较多高水平研究成果集中在学科演化、学科交叉等场景，这体现了场景的重要性，也会成为未来几年应用研究的突破点.