《表1 模型参数率定前后误差对比》

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《基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测》

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式中：yi为实际值，mg·L-1；yip为模型的预测值，mg·L-1；n为数据的个数。经过参数率定，随着训练步数的增加，模型模拟的MAE值大幅度减小。由表1可见，训练结束时，MAE平均值由参数率定前的2.45下降到0.05，误差在可接受范围内。