《表3 出水氨氮预测实验结果》
表3为OAMNN预测出水氨氮浓度的性能,实验结果为独立10次实验的平均值,OAMNN分别对连续顺序样本、随机顺序样本进行训练、学习,验证了该网络对不同顺序样本都具有很好的性能,并与在线模型OSAMNN[17]、ASOA-FNN[26]和ORBF进行了性能对比.由实验结果可以看出,OAMNN与在线模块化神经网络、基于自适应二阶算法(ASOA)的模糊神经网络相比,具有较高的预测精度,且结构更加简洁(ASOA-FNN在线模型结构最简洁).
图表编号 | XD00165474200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 乔俊飞 |
绘制单位 | 北京工业大学信息学部、计算智能与智能系统北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |