《表3 产业结构高级化的门限效应检验结果》
注:(1)*、**和***分别表示在10%、5%和1%统计水平下显著;(2)P值和临界值均为Bootstrap法反复抽样1000次而得到的结果。
门值估计需要集中解决两个问题:第一,门限值和核心解释变量的回归参数估计;第二,检验门限估计值。因此,首先要确定模型的门限值个数,然后根据本节中提到的模型进行门值效应回归。具体而言,以经济发展为门限值变量,假设模型中有1、2和3个门限值,在单、双和三个门限值下依次重复采样1000次,得到产业结构升级门限值效应显著性的检验结果(表3)。从表3中F值和P值可以看出,在1%统计水平下双重门限检验统计值显著,而在5%统计水平下单一门限检验统计值显著,这说明劳动力流入与产业结构高级化之间的确存在以经济发展为门限的非线性关系。鉴于双重门限置信区间分布已将单一门限的置信区间囊括在内,我们选取已经向前正交差分法处理,得到经济发展的门限估计值分别为-9.788和-7.328(见表4)。据此,计划采用双重动态面板门限模型进行回归估计。
图表编号 | XD00163648800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.26 |
作者 | 程风雨 |
绘制单位 | 广州市社会科学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |