《表3 各监测点位的水质评价结果》
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《基于粒子群算法优化的BP神经网络在海水水质评价中的应用》
得到该神经网络的权阈值矩阵后,因为这些权阈值表达了网络输入、输出间的非线性关系,所以训练后将这些权阈值矩阵进行保存,从而避免神经网络的反复训练,并使用该训练好的海水水质评价模型对青岛东部海域10个站点的水质进行评价,如表3所示,得到各监测点的水质评价等级。
图表编号 | XD00161737500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.15 |
作者 | 李海涛、王博睿 |
绘制单位 | 青岛科技大学信息科学与技术学院、青岛科技大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |