《表3 重症化logistic回归分析》
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《2019冠状病毒病患者临床特征对重症化的预测作用》
以差异有统计学意义的临床特征，即合并高血压病，LYM，PT，Fib，ALB，ALT，AST，CK，LDH及CRP为自变量，以是否重症化为因变量，进行logistic回归分析。结果显示：合并高血压病、LYM降低、PT延长、CK升高是影响COVID-19患者发生重症化的独立危险因素（P<0.05或P<0.001，表3）。
| 图表编号 | XD00161019600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.01 |
| 作者 | 莫娟、刘激扬、伍松柏、吕爱莲、肖乐、陈东、周赟、梁露、刘晓芳、赵晋晋 |
| 绘制单位 | 长沙市第一医院重症医学科、长沙市第一医院院办公室、长沙市第一医院重症医学科、长沙市第一医院重症医学科、长沙市第一医院康复医学科、长沙市第一医院医务科、长沙市第一医院脊柱外科、长沙市第一医院院办公室、长沙市第一医院信息统计科、长沙市第一医院内分泌代谢科 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
