《表1 呼包鄂地区沙尘天气PM10和PM2.5源解析结果》
为了进一步研究呼包鄂地区沙尘天气颗粒物的主要来源,将呼包鄂地区沙尘天气的PM10和PM2.5受体数据,以及相应的扬尘源、建筑水泥尘源、煤烟尘源、机动车尘源、二次硫酸盐源、二次硝酸盐源的源谱数据分别纳入CMB模型进行解析,计算排放源的贡献率结果.经过CMB模型计算,得到收敛的源解析结果.由表1可见:呼包鄂地区PM10的源解析结果表明,扬尘源的贡献最高,其贡献率为59.3%;其次是建筑水泥尘源,贡献率为13.8%,其原因可能是沙尘天气风速较大,使得颗粒物中Si、Ca等地壳组分明显增高;煤烟尘源和机动车源的贡献率分别为7.2%和5.6%.呼包鄂地区沙尘天气PM2.5的来源解析结果表明,在参与拟合的源类中各源类的贡献率大小顺序依次为扬尘源(48.7%)>机动车源(15.0%)>煤烟尘源(12.3%)>建筑水泥尘源(7.2%)>二次硝酸盐源(0.9%)>二次硫酸盐源(0.5%).以地壳元素为主的扬尘,是沙尘天气呼包鄂地区的首要贡献源,其贡献率达48.7%.与包头市春季源解析结果[29]相比,沙尘天气时呼包鄂地区扬尘源贡献率明显高于包头市(19.1%),二次源的贡献率则明显低于包头市(36.3%).与我国春季受沙尘天气影响较小地区相比,烟台市2017年扬尘源仅占19.9%[15],远低于呼包鄂地区,二次硝酸盐源与二次硫酸盐源的贡献率分别为22.7%、9.7%,均高于呼包鄂地区,机动车源与燃煤源两地相当,说明呼包鄂地区沙尘天气时扬尘源贡献率较大,二次源贡献率明显较小.罗达通[30]对银川市PM2.5进行来源解析,结果显示春季扬尘源、土壤风沙尘源、建筑尘源的贡献率分别为43%、11%、5%,三者总贡献率达59%,这与呼包鄂地区相似,说明呼包鄂地区沙尘天气污染特征与我国其他地区具有共性.
图表编号 | XD00159619100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 李伊明、彭杏、皇甫延琦、徐娇、史国良、冯银厂 |
绘制单位 | 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室、南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室、南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室、南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室、南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室、南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室 |
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