《表2 转子系统故障概率模糊子集》

《表2 转子系统故障概率模糊子集》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于区间T-S模糊故障树的泵站机组故障诊断方法分析》


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基于统计学知识,搜集整理了近年来江苏地区一部分泵站故障数据,并走访了相关泵站负责专家,综合故障数据得出当基频故障状态为1.0时,泵站的转子系统可能发生的融合区间三角模糊数的故障概率模糊子集详见表2。视基频故障状态为0.5时与1.0时故障概率模糊子集相等。假设y1,x1为2种故障状态即故障和无故障,对应(1,0);其余事件分故障、半故障、无故障3种故障状态,分别对应(1,0.5,0)。其中,每一个模糊概率子集的重心值表示故障发生概率的最大可能值。根据经验和专家数据,构建T-S模糊故障树对应的模糊门规则。