《表3 常见的处理VOCs的动力学模型》

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《不同亲水特性VOCs在生物滴滤工艺中的作用规律》

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鉴于多组分VOCs间的相互作用关系对菌种降解作用影响，单底物降解动力学模型有时并不能完全适用，相比之下，表3中无相互作用、非竞争、反竞争、竞争四种抑制模型则能更准确地描述细胞对目标污染物的降解行为。在Datta等[31]的研究中，对比以上四种模型处理E、T、X的适用性发现，无相互作用和竞争两种抑制模型的预测效果更优，进而定量化证实了E和o-X的低亲水性是限制其生物可利用度的原因，而T代谢过程中诱导产生的特异性酶则促进了其他单芳烃的去除。此外，带有交互作用参数的动力学模型（sum kinetics with interaction parameters，SKIP模型）可以定量化描述VOCs的交互作用，因而经常被用来预测多组分生物降解的动力学行为[37，70]。Hazrati等[70]将Andrews模型分别应用于ST和E的单底物降解过程，分析得出双底物降解时的相互作用因子，再引入到SKIP模型中，通过模型预测对比发现了生物降解途径的变化是SKIP模型更为适用的主要原因。可见，VOCs间的作用关系将直接影响到模型预测的准确性；反之，适用于特定生物反应体系的动力学模型则可以定量化阐释底物间的相互作用，从而优化BTFs系统。