《表7 模型系数的Omnibus检验和霍斯默-莱梅肖检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《供应链金融视角下中小农业企业信用风险预警及防范研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的统计水平上显著

将前述因子分析得到的七个因子F1-F7作为logistic的解释变量，F为因变量，进行拟合分析。我们选用Wald向前逐步法来进行信用风险预测研究，即选择Forward Stepwise:Likelihood Ratio作为建立模型的方法，计算结果如表7、8所示。表7是方差拟合优度和霍默思-莱梅肖检验，从中可以看出步骤1和步骤2中Omnibus检验显著性水平均小于0.05，霍默思-莱梅肖检验步骤1显著性水平均小于0.05，说明接受原假设即该模型所有解释变量都有显著贡献，模型拟合度较好。