《表1 一级分类:对象分类(用电类别)》

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《基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析》

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在负荷预测应用中，对负荷进行分类的主要目的是为了获得各种类型负荷相应的用电周期及负荷增长规律。电力用户的常规分类定义包括行业分类及用电类别两个属性，行业分类虽然较用电类别分类更精细，但在实际应用中，存在属性定义不完整、不精确、更新维护不及时等数据质量问题；用电类别分类虽然粗犷，但从初步反映用户的用电周期及负荷增长规律角度观察，用电类别分类定义已能满足应用要求，且由于用电类别与电费标准相关，数据质量非常高，因此，取用电类别作为台区的分类属性，是合理的选择。用电类别定义如表1所示。