《表4 代谢综合征logistic回归多因素分析》

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《深圳市龙华区居民代谢性综合征流行状况及相关因素分析》

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将单因素分析结果中与代谢综合征有相关性的因素分别纳入logistic回归模型。其中，年龄、性别、婚姻、户籍所在地作为控制因素进入模型一，模型评价结果显示，AIC（截距和协变量）为818.60；全局β零假设中，似然比χ2=68.95，P<0.001；lack of fit模型拟合优度检验χ2=4.84，P=0.7745。模型结果显示同居者患代谢综合征的可能性是未婚的22.18倍，与外省相比，本区研究对象患代谢综合征的可能性可下降43%。性别和年龄的交互作用结果显示，女性在55～65岁换代谢综合征的可能性是男性的40.56倍。控制年龄、性别、婚姻、户籍所在地后，吸烟或曾吸烟者（扣除吸烟年数）吸烟年限、吸烟或曾吸烟者平均每天吸烟多少支和体质指数进入模型二，模型评价结果显示，AIC（截距和协变量）为639.96；全局β零假设中，似然比χ2=244.26，P<0.001；lack of fit模型拟合优度检验χ2=10.52，P=0.2307。模型结果显示，不吸烟者与吸烟≥20支/d者相比，患代谢综合征的可能性可降低58%。性别与体质指数交互效应结果显示，若女性肥胖，患代谢综合征的可能性是男性的32.82倍（表4）。