《表1 全尺寸病理图像的具体数据划分》

《表1 全尺寸病理图像的具体数据划分》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于深度学习的乳腺癌分子亚型分类研究》


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每位患者平均含有3张乳腺的病理图像数据,病理图像是彩色图片,包含了红绿蓝(RGB)三个通道,每张病理图像数据的平均像素约为80,000×50,000。本文按照8:1:1的比例随机地将病理图像样本分为训练集、验证集和测试集,在随机分配的同时,本文也考虑了四种分子亚型所对应样本数量本身的不均衡性,例如Luminal A型样本数量大约是Her2-enrich型样本数量的6倍,为了保证测试效果的公平性,本文对四种分子亚型的样本采用比例不变的分层采样。详细的数据划分如表1所示。