《表4 影响因素关联分析结果》

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《基于logistic回归与Apriori数据挖掘技术的护理专业学生实习与就业关联研究》

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随着计算机技术广泛应用，在日常管理工作中形成了庞大数据，这些数据隐藏着事物的各种信息和发展规律，为了从中挖掘有用的知识体系与规律，指导人们作出科学预测与决策，Apriori算法应运而生，成为大数据挖掘过程的经典算法之一。本课题组主要是将其运用到教学和学生实习就业调查当中，通过Apriori算法挖掘出本次数据调查的强关联规则475条，有效规则数为320条，最小支持度为10%，最小置信度为60%，作用度>1。再经卡方检验筛选得出强关联规则36条（P<0.05）。从表4可以看出，单项强关联规则8条，双项强关联规则27条。年龄处在21岁的学生与实习前是否存在焦虑存在单向强关联，实习学生年龄最小的是16岁，最大的是24岁，平均年龄为（20.10±2.243）岁，因此人数大多集中在21岁这个年龄段，基数大焦虑的情况也较多。担心受到带教老师批评的学生与护理评估、护理操作、担心环境不熟、担心出现护理差错事故、实习前焦虑存在单向强关联，这些因素均会导致学生出现担心受到带教老师批评的现象。因此，除了强化学生操作外，带教老师在带教方面还应更加有耐心，避免学生心理压力过大。自身身高、颜值形象不足与担心自身能力不足无法胜任存在单向强关联，觉得自身身高、颜值形象不足的学生普遍存在自卑心理，担心对工作无法胜任。护理操作与健康教育也存在单向强关联，因此在操作培训当中健康教育必不可少。实习前是否存在焦虑与没有人脉关系、竞争人数太多、自身能力不够优秀存在双向强关联，在实习前学生心理的疏导工作是有必要的，这些关联对实习前指导培训方面具有提示作用。没有人脉与医院、单位就业岗位少存在双向强关联，自身能力不够优秀与医院、单位就业岗位少也存在双向强关联，自身能力不够优秀的学生在医院的选择方面会减少，加上人脉不足，更对找工作方面造成阻碍。健康教育与护理评估、人际沟通存在双向强关联，进行细致的护理评估，发现患者本身存在的问题才能更好地进行健康教育，同时良好的人际沟通可以提高健康教育的效果。自身能力不够优秀与担心临床实习出现护理差错事故、竞争人数太多存在双向强关联，能力决定了学生能否减少护理差错及竞争是否有优势，能力越差，出现护理差错率越高，应聘的竞争也越低。是否需要就业培训与实习医院是在自治区级、市级存在双向强关联，这是因为：一方面自治区级大医院实习期间学习的知识较多，另一方面选择其他级别医院的学生中，部分学生不打算从事护理工作，想转行或者想继续深造，因此会选择实习压力较小的医院。