《表2 区域电力系统状态评估结果对比》
为了验证本文提出的基于PSO算法的电力系统状态评估分析方法的有效性,采用神经网络模型对电力系统运行状态进行评估,并将结果与PSO算法计算结果进行对比。在对比过程中,评价方法优劣性的指标设定为评估准确率与评估用时。设立5个样本集,每个样本集中包含100个区域电力系统中,测量并采集到的状态信息数据。将其导入Matlab中,分别采用PSO算法与神经网络模型进行运算,评估区域电力系统的运行状态。将评估后的结果与实际的运维报告进行对比,结果如表2所示。
图表编号 | XD00155823100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 董锴、崔艳林、周巍、潘远、蔡新雷 |
绘制单位 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心、广东电网有限责任公司电力调度控制中心、广东电网有限责任公司电力调度控制中心、广东电网有限责任公司电力调度控制中心、广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
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