《表5 集聚经济空间差异的解释机制Tab.5 Influencing factors of spatial disparities on agglomeration economy》
注:(1)括号中为t值;(2)***、**、*、·分别对应0、0.01、0.05、0.1的显著性水平;(3)模型3~4中,Huasman检验P值为0.984,应选择随机效应模型,为了便于对比,表5中同时报告了固定效应的情况(见模型3结果)。
图4为2010年(基准年)知识密集行业占比和高校师生比的空间分布,研究发现知识密集行业占比在东、中、西部的平均值分别为57.94%、50.99%和41.04%,高校师生比在东、中、西部的平均值分别为0.066、0.06和0.052,二者在东、中、西部间均呈逐渐递减分布。实践表明,知识密集行业占比与高校师生比较高的城市也更易吸引高技能和高学历群体,能够加强城市自身的学习能力,进而促进城市的经济增长。
图表编号 | XD0015443000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.25 |
作者 | 陈乐、李郇、姚尧、陈栋胜 |
绘制单位 | 中山大学地理科学与规划学院、中山大学地理科学与规划学院、中山大学城市化研究院、中国地质大学(武汉)信息工程学院、中山大学地理科学与规划学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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