《表2 AKAP12在甲状腺癌患者中表达高低的临床病理相关性分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于微阵列数据分析的甲状腺癌circRNA-miRNA调控预测模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据6个circRNA在GEO芯片数据集中表达情况火山图，hsa＿circ＿0001658在甲状腺癌组织中高表达（图9A）。根据TCGA数据库中513个甲状腺肿瘤样本和59个正常组织样本中的hsa-mir-183和AKAP12表达量进行分析，结果显示hsa-mir-183在肿瘤组织中高表达（图9B)，AKAP12在肿瘤组织中低表达（图9C）。将其中449例资料完整的患者临床数据进行分析，以AKAPT12在449个样本中表达量中位数为分界值，分为低表达组和高表达组，结果见表2，AKAP12与甲状腺肿瘤病理分级密切相关（P=0.028）。