《表1 HFRS发病率分析相关的变量列表》
注:年份不全的使用相近年份代替。
2005—2017年全国、陕西省以及陕西省107个县区的HFRS年发病率数据均由中国疾病预防控制中心提供,以各年陕西省年发病率为基准,按照年发病率的上下10%、30%和50%对各县区的年发病率进行划分,便于对比不同年份的HFRS高发病县区(考虑到HFRS发病率和对应县区的数量,本研究中高发病县区是指高于陕西省年发病率10%的县区)。综合考虑前人研究结果以及数据可获取性,选取了气象要素[13-14]、景观要素[15-16]和社会经济要素[12,16,18]作为陕西省HFRS疫情的潜在影响因子(表1)[24-25],所有数据均重采样至1 km。其中土地利用类型选取了一级分类体系中的耕地、林地、水域和建设用地;同时,选取了与鼠类生境密切相关的地形地貌以及土壤质地,其中坡度、坡向和地形起伏度[26]由数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)计算获取,土壤质地分为砂土、粉砂土和黏土3大类,且每一类均通过百分比来反映不同质地颗粒的含量。
图表编号 | XD00150383600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 朱伶俐、任红艳、丁凤、鲁亮、吴思佳、崔成 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、福建师范大学地理科学学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、福建师范大学地理科学学院、中国疾病预防控制中心传染病预防控制所媒介生物控制室传染病预防控制国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、福建师范大学地理科学学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院大学资源与环境学院 |
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