《表2 命题、判卷形式和固定效应选择》

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《破解教育生产“黑箱”：教育生产函数研究的评述与展望》

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注：×为该数据不能满足研究需要

数据测量方式也会影响模型控制变量选择，下文同样以学习成绩为例，并分五种情况进行分析（见表2）。第一，考试成绩为区县统一命题且区县统一判卷，则学校和班级层面投入对成绩影响应分别控制区县和学校固定效应。第二，考试成绩为区县统一命题但学校自主判卷，鉴于不同学校判卷尺度差异，学校间学生成绩不具有可比性。该数据不能研究学校层面投入，但可以研究班级层面投入对成绩影响，并控制学校固定效应。第三，考试成绩为学校统一命题、学校统一判卷，该数据不能研究学校层面投入，但可以探讨班级层面投入对成绩影响，并控制学校固定效应。第四，考试成绩为学校统一命题、班级自主判卷。鉴于不同班级老师判卷尺度差异，班级间学生成绩不具有可比性。该数据不能用于学校和班级层面投入对成绩影响的研究。第五，考试成绩为班级自主命题、班级自主判卷。该数据不能用于学校和班级层面投入对成绩影响，但可以研究家庭层面投入对学业成绩的影响，并应控制班级固定效应。未来教育生产函数研究参照上文涉及的五种情况，应有选择地控制区县、学校或班级固定效应，以提高实证结果的准确性。