《表3 老年人异地养老意愿的Logistic回归分析结果》

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《我国老年人异地养老意愿及其影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析》

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第一步仅纳入先决因素（性别、年龄、教育程度、居住地、婚姻状况），得到模型1；第二步在模型1的基础上，纳入促能因素（子女、居住模式、社交频率、存款、工资、生活来源、医疗保险）得到模型2；第三步在模型2基础上再纳入需求因素（医疗服务满意度、慢性病、自理能力、自评健康状况），得到模型3[9]。Nagelkerke值代表回归模型对因变量解释的程度，从表3可以看出，先决因素、促能因素、需求因素对老年人异地养老意愿均表现出不同程度的显著水平。其中，模型1、模型2、模型3的Nagelkerke值分别是0.024、0.059、0.063，说明回归模型的拟合优度逐渐提高，对老年人异地养老意愿的解释能力在逐步增加，最终达到0.063，表明整个模型可信度较高。结果显示教育程度、居住地、居住模式、对本地医疗服务满意度为影响老年人异地养老意愿的主要影响因素，详见表3。